广东省人民医院 三级甲等 公立医院

5月20日上午，广东省省科技创新大会在广州召开，表彰2020年度优秀科技成果和科技工作者，会上颁发了2020年度广东省科学技术奖。广东省人民医院朱平、钟文昭、刘再毅教授团队三项研究成果荣获2020年度广东省科学技术奖一等奖。广东省肺癌研究所所长钟文昭作为广东省人民医院代表出席了颁奖大会。

这是广东省人民医院首次在年度内一次性囊括3项广东省科学技术奖一等奖，包括1项自然科学奖一等奖、2项科技进步奖一等奖。

自然科学奖获奖项目充分展现了广东省人民医院在基础研究和应用基础研究中取得的高水平科研成果。科技进步奖彰显了广东省人民医院技术创新性突出，在推动医疗科技进步等方面有重大贡献，体现了广东省人民医院医疗技术进步和成果转化应用。

“心血管发育的生理与病理的关键基因及其调控机制的系列研究”项目获得2020年度广东省自然科学奖一等奖

主要完成人

朱平、庄建、陈寄梅、张浩、吴秀山、张辉、郭惠明、靳大庆、李永青、王跃群、袁婺洲、孙建建、周作琼、史艳、李嘉欣。

项目介绍

心脏病是人类生命的“头号杀手”，先心病是各国出生婴儿致死、致残的首位原因。项目组经过多年不懈努力，在心血管发育的创新研究方面取得突出成绩：鉴定了人类心血管发育的调控基因组，克隆了人类基因组的新基因；发现心脏不对称发育新机制；发现心脏流出道生发新模式，揭示了第二心域Six2阳性祖细胞调控心脏发育和畸变；开拓人体先心病遗传及表观遗传靶点挖掘与保护策略。

1.应用前沿分子生物学技术，创立果蝇心血管早期发育谱系示踪研究模型，阐明新型关键基因在果蝇心血管发育的时空调控机制；

2.创立以斑马鱼心血管发育的谱系示踪研究模型，阐明新型关键基因在斑马鱼心血管发育的时空调控机制，深入地探索纤毛的生成及调控机理对基础生物学理论的发展和人类纤毛相关疾病的攻克有重要意义；

3.创立小鼠心血管早期发育谱系示踪研究模型，阐明新型关键基因在小鼠心血管发育的时空调控机制。近年来，团队在应用啮齿类动物模型研究心血管发育与先心病工作中深耕多年，发现特定时空条件下新型基因群体及其调控机制，深入揭示第二心域时间独特性Six2阳性祖细胞调控心血管发育和畸变。

项目成就

该团队代表性论文曾发表于国际心血管病领域和胸心外科领域顶尖期刊，获得国家重点、国家自然以及省重点项、省级项目多项。

团队还培养了包括“杰青”、“优青”等核心人才多名，出版相关专著多部，获得国际和国家发明专利多项，举办大型学术会议多场，取得了显著的社会效益与经济效益。

“肺癌围术期靶向治疗体系的建立与推广应用”项目获得2020年度广东省科技进步奖一等奖

主要完成人

钟文昭、杨学宁、周清、杨衿记、刘思旸、张绪超、苏健、陈志红、乔贵宾、严红虹、聂强、廖日强、董嵩、江本元、吴一龙。

项目介绍

项目围绕肺癌术后复发和转移率高、死亡率高的重大难题，聚焦肺癌患者围术期个体间、瘤灶间和瘤灶内异质性分布规律及临床实践转化，取得创新性成绩。

1.揭示亚裔肺癌人群个体间独特的分子异质性规律，建立分子分型指导下淋巴结转移肺癌围术期个体化辅助靶向治疗新模式；

2.发现原发灶与转移灶的药物反应差异现象，阐明瘤灶间基因异质性和差异应答关联机制，创立局部联合系统治疗新方案，显著降低肺癌复发转移风险；

3.揭示肺癌瘤内异质性演化规律分子机制，建立动态监测体系，实施肺癌围术期精准诊疗，改善肺癌患者预后。

项目成就

团队把肺癌围术期靶向治疗模式推广至全球24个国家284个中心，影响全球肺癌术后靶向治疗策略。术后辅助靶向成果获中国CED和美国FDA优先评审，改变了肺癌围术期治疗的全球临床实践。成果纳入中国及国际多部肺癌指南和共识。

“肿瘤影像组学创新技术及应用”项目获得2020年度广东省科技进步奖一等奖

主要完成人

刘再毅、王珊珊、高英、梁长虹、黄燕琪、陈鑫、冯前进、何兰、王广谊、陈舒婷。

项目介绍

2016年，刘再毅团队首创性地把人工智能技术引入医学肿瘤影像分析中，成功地在术前对结直肠癌患者淋巴结是否转移作出准确诊断。

1.创造性地打破了百余年来依靠人工对医学影像进行分析的范式，借助计算机技术，充分挖掘隐藏于数字图像中的海量未被利用的有用信息并加以利用，开启医学数字影像应用的新纪元。

2.首创性地提出了“获取图像特征特征降纬特征筛选构建模型验证模型模型可视化应用”的医学影像人工智能研究的标准研究框架，该框架目前已经成为该领域的经典研究框架，并成为目前恶性肿瘤人工智能精准诊断的新模式。成果目前已经累计被引用千余次，成为医学人工智能研究领域里程碑式的论著。

3.提出“基于FAIR标准的医学数据共享范式”，已构建出开放式的医学影像人工智能研究平台，将全国十余家顶级医疗机构的医学影像数据库安全、普适性串联。该数据共享范式，为全球人工智能研究领域提供了突破瓶颈的有力工具。

项目成就

研究成果被临床肿瘤学顶级杂志JClinOncol（影响因子32.956）优先刊登。也被评为2016年中国消化肿瘤领域最具突破性的研究成果。论著迅速在全球范围内引爆了医学人工智能研究的热潮。研究成果也迅速完成转化，应用于临床，为全球恶性肿瘤诊疗技术的进步作出了重大贡献。

研究方法应用于结直肠癌、肺癌、乳腺癌、鼻咽癌、肝癌等一系列严重危害人民身体健康的恶性肿瘤的诊断、疗效评估、药效预测、预后预测之中，多项成果发表在CCR，Radiology等行业顶刊。

此次广东省人民医院同时获中3项广东省科学技术奖充分展示了广东省人民医院近年来在自然科学、医疗创新技术领域取得的科技成果，也是广东省高水平医院建设成果显著的充分体现。

科研处、党办宣传科